AI en radiologie: een sterke combi

Artificiële intelligentie (AI) neemt steeds meer radiologische taken over. Maar bang dat ze door de inzet van AI overbodig worden, zijn onze radiologen allerminst. Het is juist de combinatie van mens en machine die de kwaliteit van screening en beeldvormende diagnostiek verbetert en de werklast voor de afdeling verlaagt.

Radiologie is koploper in het gebruik van AI in ons ziekenhuis. Mede door de samenwerking met de afdeling klinische fysica voor implementatie en beheer. In 2019 startte radiologie met het eerste AI-softwarepakket. In de loop van de jaren kwamen er meer pakketten bij en in 2023 werd het laatste programma toegevoegd aan de AI-gereedschapskist van de afdeling. “Met AI werken we slimmer, nauwkeuriger en sneller”, zegt radioloog Carine Martins Jarnalo.

Betere zorg
Een van de tijdrovende radiologietaken die wegvalt door AI is het handmatig meten van nodules in de longen op CT-scans. Nodules zijn kleine vlekjes die een voorstadium kunnen zijn van longkanker. Carine: “We hebben een programma dat de vlekjes detecteert en meet en de groei ervan volgt. Hoe sneller we precies weten wat er speelt, des te beter de zorg voor onze patiënten.”

Ook hersenscans kunnen sneller en nauwkeuriger worden geïnterpreteerd met AI. Het programma dat de radiologen daarvoor gebruiken herkent de verschillende gebieden in de hersenen en berekent de volumes. Zo kunnen onder meer verschillende vormen van dementie worden opgespoord. Carine: “Neurologen en geriaters hoeven zo minder vervolgonderzoeken te doen.” Het programma wordt ook ingezet bij radiologie voor wetenschappelijk onderzoek naar de ziekte multiple sclerose.

Daarnaast levert de inzet van AI bij radiologie profijt op voor de acute hulp. “Bij de lijst van onderzoeken van patiënten van de SEH krijgen we een seintje: dit is een bloeding. Zo helpt AI ons te bepalen wie we het eerst moeten helpen”, zegt Carine. Fracturen kunnen met AI in twee minuten worden opgespoord. Patiënten kunnen zo sneller doorstromen vanaf de huisartsenpost en de SEH en het versnelt het werkproces van de laboranten.

Bedreiging
Hoewel AI dus veel radiologische taken overneemt, is het nog steeds aan de radioloog om de beelden te bekijken, te interpreteren en een definitieve diagnose te stellen. “AI is geen bedreiging, maar een aanvulling”, zegt radioloog Tadek Hendriksz. “Ik zie beelden waar duidelijk sprake is van wel of geen kanker, maar ook beelden waarbij ik niet met zekerheid kan zeggen wat ik erop zie. In die gevallen is AI voor mij als het ware een extra collega die meekijkt. Een goed getrainde collega.”

AI-softwarepakketten die afdeling radiologie gebruikt:
  • Quantib: voor het berekenen van het volume van de hersengebieden op een MRI-scan
  • Aidence: voor het herkennen en meten van vlekjes in de longen bij CT-scans
  • Transpara: voor het herkennen van afwijkingen op een mammografie
  • Circle: speelt een rol bij het analyseren van een MRI-scan van het hart
  • Gleamer: analyseert röntgenfoto’s op fracturen en berekenen van de skeletleeftijd

Tekst gaat verder onder de foto.

Kevin

We kunnen AI inzetten voor een beter werkproces.

AI in het ASz
Als het gaat om de inzet van AI kunnen we ASz-medewerkers volgens informatiemanager Kevin Boes in drie categorieën opdelen: zij die het fantastisch vinden, zij die ervoor openstaan maar het lastig vinden en zij die zeggen ‘het zal mijn tijd wel duren’. Die laatste groep is op dit moment nog het grootst. Toch zag Kevin categorie 1 en 2 ook behoorlijk groeien in 2023.

“AI is heel goed in het herkennen van beelden. Logisch dus dat radiologie het al volop wordt inzet. Maar we zien ziekenhuisbreed steeds meer collega’s en afdelingen met initiatieven komen.” Een goede ontwikkeling, volgens Kevin. “We kunnen AI inzetten om processen te verbeteren, de werklast te verminderen, werkplezier te verhogen, diagnostiek te ondersteunen en de algehele kwaliteit van de gezondheidszorg te verhogen.”

Doen dus, is zijn advies aan collega’s en/of afdelingen die AI willen inzetten. “Maar doe het veilig. Verwerk geen persoonlijke-, bedrijfs- of patiëntgegevens in de tools. Wees kritisch op de resultaten die AI presenteert en bescherm je online identiteit goed.” Daarnaast moet de afdeling informatiemanagement alle initiatieven eerst beoordelen. “Zo zorgen we ervoor dat de projecten in lijn zijn met de strategie en doelstellingen van ASz. Ook kijken we of er al iets dergelijks is opgestart in het ziekenhuis, zodat je gewoon kunt aansluiten.”

Vind ik leuk | 8

Wil je meer weten over AI? Neem contact op met Kevin Boes via k.boes@asz.nl. Hij heeft een presentatie gemaakt om je een indruk te geven wat je met AI kunt. Die presentatie wordt geïntroduceerd door een–hoe kan het ook anders- AI avatar.

Video
Delen

Uw naam

E-mail

Naam ontvanger

E-mail adres ontvanger

Uw bericht

Verstuur

Share

E-mail

Facebook

Twitter

Google+

LinkedIn

Contact

Verstuur